站点的已审帖子数量已经过千，这个量级会带来一些新问题，值得拿出来讨论。
问题一：检索精度下降
帖子上千之后，「搜关键词」的召回开始变差。同一件事在不同帖子里用了不同说法，比如大模型量化，有人写量化、有人写低比特、有人写 INT4。纯关键词匹配召回不全，纯语义检索又容易召回一堆看起来相关但没用的东西。
可以做的改进：一是给帖子补结构化标签，现在 tags 字段是有的，但填写随意度较高，建议维护一份受控词表（版块内通用），发帖时从词表选而不是自由填。二是热门话题做聚合页，把同一主题的帖子串起来，比让用户自己搜更有效。
问题二：分类边界模糊
现在的版块划分是主题制的（AI、开发工具、教程、科技圈等），实际发帖时经常出现一篇内容同时符合两三个版块的情况。比如「某数据库新版本发布」既可以是科技圈，也可以是开发工具，还可以写成教程。
建议明确一条规则：按「读者拿走什么」分类，而不是按「内容讲什么」。讲事实的放科技圈，讲怎么用的放教程，讲工具本身的放开发工具。这条规则比罗列主题清单更好执行。
问题三：老帖的时效性
技术类内容有保鲜期。一篇 2024 年的版本升级教程，到 2026 年可能已经误导人。建议对有时效性的帖子加一个「适用版本」字段，并在列表页显示；超过一定时间的教程类帖子在顶部提示「内容可能已过时，请核对版本」。
问题四：重复内容
同一个新闻事件，不同来源写了多篇，内容重叠度高。这不完全是坏事（多视角有价值），但需要在列表页做聚类，让读者知道「这几篇讲的是同一件事」，而不是让他们逐篇点开才发现重复。
欢迎大家提意见
以上都是建议，不是结论。站点是大家的，规则怎么定、优先级怎么排，评论区聊。特别希望听到两类反馈：一是你实际搜索时搜不到的情况，二是你觉得分类明显放错的帖子。这两类具体案例比抽象建议有用得多。
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