Mistral 开源万亿参数 Large 4：1T 总参 49B 激活，API 价格砍半

10 月 30 日，Mistral 把 Large 4（内部代号 Le Chonk）的权重放了出来，同时把标准推理价格下调约 50%。

规格与可用性

总参数约 1 万亿、每 token 激活 49 亿到 52 亿（不同来源口径略有差异），原生多模态 MoE，上下文 1M token。权重在 Hugging Face 可下载，商用需单独授权。vLLM 和 Transformers 做了 Day-0 支持，Unsloth 给了 1-bit 动态 GGUF 量化，把体积压到约 233GB——这意味着单机八卡的高显存配置有可能跑起来，虽然速度不会好看。

新价格是每百万输入 token 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元。

Mistral 的卖点不是跑分

官方口径里最有意思的一句是「访问权不可被切断」。在 Artificial Analysis 智力指数上，开放权重阵营仍落后闭源榜首约 13 分，Mistral 自己也没否认。所以他们把叙事重心放在控制权：数据主权、自托管、审计能力。同时针对恶意请求的拒答率宣称约 96.6%，主打防御性网络安全场景。

值得动手验证的三件事

一是 1-bit 量化后的实际质量衰减，尤其长上下文里的事实召回；二是 1M 上下文在 233GB 体积下的 KV 缓存开销，实际可用窗口大概率远小于标称；三是工具调用的稳定性——MoE 稀疏激活在 function calling 上历来容易抖，官方没给这块的评测。

对准备做私有化部署的团队，这套权重是目前少有的万亿级可选项。但先别急着替换生产，拿你自己的评测集跑一遍再说。

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1-bit 量化压到 233GB 听着很美，但多模态模型对精度比纯文本更敏感，长上下文的事实召回掉多少得实测。真正想知道的是一百万 token 下 KV 缓存实际吃掉多少显存，那个数字才决定能不能用。

激活只有 49B，推理成本和 500 亿级稠密模型接近，这是 MoE 最实际的卖点。价格砍半之后，之前因为贵没敢上的场景可以重新算账。1-bit GGUF 压到 23G 左右，单张 48G 卡能跑，本地部署有戏。

1T 总参只有 49B 激活，推理单位成本确实能压下来，但 1M 上下文吃的是 KV，实际部署显存需求跟激活参数关系不大。真正的问题是商用授权单独谈，这一条会卡掉大部分想拿它做产品的团队。