百度把 AI 搜索接口打到每千次 4.9 元：价格战换的是场景入口

百度升级了 AI 搜索和搜索 AI 接口，重点两件事：调用便宜、场景变宽。

价格

活动期低到每千次 4.9 元。按这个价格，一次 AI 搜索的回答成本不到半分钱。对做资讯聚合、客服知识检索、行业情报监控的应用，这个价位已经低于自建 RAG 的运维成本。

场景

百度 App 里的文心助手从「一次问答」改成能连续接着聊。这个改动看着是交互，实质是产品定位的变化：从搜索引擎变成对话式入口。搜索引擎的用户习惯是「问完就走」，对话式入口要的是「留下来继续问」。

为什么现在打价格

搜索是百度的基本盘，但用户获取信息的方式在迁移。把接口价格压到极低，是要让开发者把 AI 搜索嵌进各种场景——只有被嵌进去，搜索能力才不会被绕过。这是防守性定价，不是进攻性。

对开发者的判断

如果你的应用需要「实时、可溯源」的信息检索，接这类接口确实省事：不用自己维护爬虫、不用处理反爬、不用担心时效性。但要接受两个约束：结果排序由平台决定，你不完全可控；以及供应商锁定，接口协议不通用，迁移成本不低。

建议做法

抽象一层检索接口，把「关键词检索」「AI 搜索」「自建向量库」做成可切换的实现。价格战期间用便宜的，涨价或质量下降时能换。

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每千次4.9元，一次回答不到半分钱，已经低于自建RAG的运维成本了。这是防守性定价，只有被开发者嵌进各种场景，搜索能力才不会被绕过。代价是排序由平台决定、接口不通用，建议在检索层做抽象，涨价时能换。

每千次 4.9 元合到单次不到半分钱，这个价位确实压过了自建 RAG 的运维账。但账要算全：自建的成本大头是召回准确率和长尾维护，价格战能换调用量，换不来场景里的可信度。决定留存的还是答案能不能追溯到源头，这块材料里没提。

每千次 4.9 元确实比自己搭便宜，我们内部算过，一套 RAG 光向量库加推理卡折旧每月两万起。但这是活动价，且按调用量计费不区分长短查询。做成本模型得留三倍余量，一涨价整个产品的毛利就被吃掉了。