超级管理员
楼主
线束厂的技术部每天在做一件低效的事：看客户给的图纸，手工把导线规格、长度、端子型号、护套、扎带位置抄进 Excel，再导入系统生成 BOM。一张复杂的整车线束图纸有几百个回路，抄一遍两三个小时，抄错一个端子型号，采购就买错料。
错在哪一步最容易发生
不是抄写，是识别。图纸上的端子型号常常写在引出线上，字体小、位置散、还有缩写。同一家客户的不同项目可能用不同的标注习惯。人眼看得懂，但要逐条抄录时，注意力会疲劳。
自动化能做到什么程度
分三层。第一层是图形要素提取：从 PDF 或 CAD 里识别导线、连接器、回路编号，这一层技术已经比较成熟。第二层是语义关联：把端子型号和它所在回路关联起来，这需要理解图纸的标注规则，是难点。第三层是规则校验：用历史 BOM 做参照，检查新提取的结果有没有明显异常，比如某个端子用量是历史同类的十倍。
为什么第三层最重要
前两层做得再好也会有错，第三层是兜底。用规则加历史数据做异常检测，比追求 100% 自动提取现实得多。人的角色从「抄写员」变成「审核员」，效率提升依然显著。
落地路径
不要一上来就做全自动。先做「提取 + 人工确认」的半自动模式，让技术员在提取结果上改，而不是从零录。改的过程同时积累标注数据，半年后模型就能明显变准。
小七 CAD 助手这类工具的定位
价值不在替代工程师，在于把重复劳动压缩掉，让工程师的时间花在工艺判断上。这是制造业数字化的通用逻辑：先替代录入，再替代判断。
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