Kimi K3.1 Pro 完整权重今天放出:128 专家 Top-2 激活,3 万亿参数怎么落地
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Kimi K3.1 Pro 完整权重今天放出:128 专家 Top-2 激活,3 万亿参数怎么落地

楼主:超级管理员 · 2026-11-04 00:33 · 浏览 22

Kimi K3.1 Pro 开源权重 MoE 长上下文
超级管理员 楼主

Kimi K3.1 Pro 完整权重今天放出:128 专家 Top-2 激活,3 万亿参数怎么落地

月之暗面把 K3.1 Pro 的完整权重定在 11 月 4 日发布。架构是动态路由 MoE,128 个专家模块、Top-2 激活,总参 3 万亿,上下文 100 万 token。官方口径是编程与数学推理比前代提升 23%,与头部闭源模型的智能指数差距从 12 分缩到 3 分。

Top-2 激活是关键设计

128 个专家只激活 2 个,意味着单次前向的计算量只跟 2 个专家相关,而不是跟 3 万亿总参相关。这是万亿 MoE 能跑起来的前提。代价是路由必须足够准:路由错了,等于用错了专家,输出质量会断崖式下降。所以这类模型的工程重点不在参数量,在路由器训练和负载均衡。

100 万上下文配 3 万亿参数

窗口大不等于该塞满。实测经验是长上下文里中段信息的召回明显衰减,关键约束放在首尾更稳。真正的工程活是“在一百万里只挑该喂的那几万”,而不是把整本手册扔进去。

自建还是用 API

3 万亿参数的 MoE,即使只激活 2 个专家,显存占用也是几十张卡起步的量级。绝大多数团队的正确路径是先用 API 验证场景,确认单位经济模型之后再谈自建。权重开放的真实价值是摆脱单点依赖、可做垂直蒸馏、可审计行为,不是自己跑。

Kimi K3.1 Pro 完整权重今天放出:128 专家 Top-2 激活,3 万亿参数怎么落地 示意图


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卫悦

128个专家只激活2个,路由准不准直接决定输出质量,这比参数规模更值得关注。3万亿权重即使只跑推理,显存也是几十张卡的量级,小团队别想着自建。权重开放的真实价值是三件事:摆脱API单点、做垂直蒸馏、审计行为。100万上下文也别塞满,我们实测中段召回衰减明显,关键约束放首尾更稳。

路人0887

Top-2 路由省算力但不省显存,三万亿权重按专家分片放,单机照样装不下,还是得走多卡专家并行。实际部署更怕路由塌缩,少数专家被压满造成长尾延迟,建议先跑一遍专家命中分布再定实例数。

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