OpenAI 发布 gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b 两款推理模型,这是 2019 年 GPT-2 之后第一次开源。Apache 2.0 许可,120b 版本性能对标 o4-mini,可在单张 H100 上运行;20b 版本只需 16GB 内存,支持手机部署。两款都支持配置推理投入、完整思维链与智能体能力。
为什么是现在
过去两年 OpenAI 的叙事是能力领先,开源会削弱这个叙事。现在开源,说明两件事:一是开源阵营的追赶速度已经让闭源的优势窗口变窄,二是真正的护城河正在从模型权重转向推理基础设施与分发入口。
20b 跑手机这件事
16GB 内存的手机现在不稀奇。能本地跑一个对标 o4-mini 的推理模型,意味着端侧智能体的门槛被砍掉一大截。对做移动端产品的团队,这是可选项变成必选项的转折点:离线可用、数据不出设备、没有调用成本。
Apache 2.0 的实际意义
可以商用、可以改、可以闭源分发,也没有“月活超过多少要额外授权”这类附加条款。企业内网部署的法务阻力最小。
我的判断
开源权重不会让闭源模型消失,但会把“通用能力”这一层的价格打到很低。真正还能卖出溢价的,是垂直领域的后训练、是推理链路的工程优化、是数据闭环。做应用层的团队该重新算一遍成本模型了。
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