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进博会上三菱电机用一幅拼豆演示了工业 AI 平台的 12 个 Agent 协同网络：物料齐套、生产调度、热压工艺、质量检测、出货统筹，各管一段。线束组装行业能不能照搬，得拆开看。
能直接对应的
物料齐套。线束的物料清单长、替代料多、端子与护套的配套关系复杂，缺一个就停线。把 BOM、库存、在途、替代规则喂给一个专门的 Agent 做齐套校验，比人工核对快得多，也比整套 ERP 查询灵活。
生产调度。线束厂插单频繁，客户改单、急单是常态。调度 Agent 在多台压接机、多台测试台之间动态分配，是能立刻见效的场景。
需要改造的
热压工艺参数推荐在拼豆演示里成立，因为工艺窗口窄、参数少。线束的压接高度、拉力、剥线长度受端子型号、线径、设备状态影响，参数空间大得多。模型能提建议，但必须挂在工艺卡与首件检验之后，不能跳过验证。
最容易踩的坑
质量检测 Agent 盯一次通过率，听起来很美。线束的缺陷类型多：压接不良、错位、漏装、端子变形、线序错误。不同缺陷的检测手段完全不同，视觉、电测、拉力测试各有分工。指望一个模型全包，结果一定是谁都不精。
正确做法是按检测手段拆成多个小模型，各自出一等品判定，再由上层汇总。
给海蓝的建议
先做齐套与调度两个 Agent，数据现成、见效快、错了也不至于出安全事故。工艺与质检放第二阶段，必须带人工复核。别一上来就追求全链路自动化，工业场景里一次误判的代价比省下的人力高得多。
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