现在不少 PLC 控制器开始宣传带 AI 算力,能直接在控制器上跑模型。选型时容易被参数表带跑,这六个问题问清楚,能避掉大部分坑。
一、还剩多少可用空间
宣传的内存和存储是扣掉操作系统、运行时环境、既有工程之前的数字。要问的是:装完你的程序之后,还能留给上层软件多少。是否支持外扩存储,扩展形式是 SD 卡还是 NVMe。
二、协议清单与实时性差异
把手头要接入的设备与协议列成表,逐条核对控制器原生支持的协议、可组网网口数量、协议转换是硬件还是软件做。现场同时有多种实时以太网时,要确认不同协议下的实时性是否一致。
三、算力与控制周期的关系
如果算法要在控制器侧跑,必须问:是否允许运行用户程序之外的上层软件;控制任务与数据任务的资源如何分配;负载升高时控制周期有没有明确的保证口径。没有书面保证的,一律按没有处理。
四、冗余与扩展
中大型产线或流程工业,冗余方式、扩展槽位数量比单机集成度更重要。后期加检测工位、加数据采集节点是常态,槽位不够就得换整机。
五、备件与防护
质保期限、备件供应周期要书面说明。现场环境的防护与防腐要求,要索取验证材料,别只看宣传页上的适用范围。
六、能不能先试
小批量试装,或用真实工况数据回放验证,比任何参数表都可靠。验证时把算法负载开到预期峰值,观察控制周期与数据上传的表现。
一句总结
控制器的底线是控制任务不能被打断。任何 AI 能力都是在这条底线之上的附加项,顺序不能反。
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