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OpenAI 上线 GPT-Image-2.6，同步进入 ChatGPT、Codex 与 API。核心变化是支持一句话描述或上传照片生成动画 GIF，可调播放速度、逐帧编辑，还能把人物、宠物存为参考图反复调用。
GIF 是怎么做出来的
不是调视频模型，而是在一张图里画出 3 乘 2 共 6 帧的序列图，再切片合成动画。这个取巧很聪明：视频模型的延迟和成本都高，而图像模型对「一张图里放六个小画面」这种排版任务已经足够熟练。代价是帧数固定、动作幅度受限，适合做表情和轻量循环动画，做不了复杂运镜。
API 侧的变化
分成 Flare 与 Sunburst 两个型号，前者主打速度与排版，后者保多轮修改的一致性。新增 complexity 参数控制场景规划的算力投入，与 quality 画质参数解耦。意思是你可以要「想得细但画得糙」，也可以要「想得快但画得精」，把两件事分开计价。
官方称整体生成时间缩短约 50%，最快 6 秒出图。原生导出 SVG 也开了，圈选局部重绘开放给 API。
SVG 导出这件事值得单独说
位图模型导矢量，通常是描迹近似，线条干净但细节会丢。做图标、插画底稿、简单示意图够用，做复杂插画还是得回矢量软件修。
实用判断
做运营物料的，GIF 与参考图复用能省不少事；做前端与设计的，SVG 导出配合局部重绘可以进工作流，但别指望一次成型。先把 complexity 调低跑草稿，定稿再拉高，账单会好看很多。
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