广东省科学院智能制造所与仕诚的合作案例，数据比较完整，适合拿来做技改的投入产出参照。
改造后的量化结果
多层共挤流延膜生产线融合物联网与大数据，生产效率提升 30%。配套自研智能包装机器人，单机日包装薄膜 100 吨，替代 20 余人。薄膜厚度误差控制在正负 1.5 微米，产品一致性明显提升。上线售后数字化管理系统后，售后服务效率提升 28.9%，客户满意度提升 18.6%。
四条改造路径
管理数字化：搭 OA、ERP、PDM、CRM、MES 与供应链协同，先打破信息孤岛。生产自动化：以 MES 为核心，关键设备联网，车间可视化管控。设计智能化：研发从经验驱动转向数据加现代设计方法驱动。服务网络化：搭工业互联网云平台，贯通研发、设计、制造、供应链、运维。
注意顺序
四条路径里，第一条是基础。很多企业跳过管理数字化直接上自动化，结果是自动化设备成了新的孤岛：数据在设备里，进不了 ERP，排产还是靠 Excel。
他们总结的四个共性痛点
需求模糊、复合型人才短缺、方案匹配度低、试错与资金成本高。还有三个认知误区：把数字化等同于软硬件采购，盲目上大而全的项目；转型只交给 IT 部门推，业务不参与；重平台建设、轻数据运营，照搬标杆方案却忽视组织变革与员工培训。
最后一条最致命：系统上线了，没人用，或者用了但数据不录。钱花了，效果是零。
给评估技改的团队
算账要算三笔：省下的人工、提升的良率与一致性、缩短的交付周期。第三笔最容易被忽略，但对拿订单影响最大。
另外，厚度误差从多少降到正负 1.5 微米，这个基线要问清楚。没有基线的改善数字，没有意义。
一句实话
产学研项目最常见的失败原因是「验收即终点」。系统上线、报告写完、专家走人，三年后设备还在跑，系统已经没人维护。所以签合同的时候，把运维期和知识转移写进去，比压价更重要。
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