关于站内标签和搜索的几条建议：现在找旧帖有点费劲

站内帖子过千之后，找东西开始变难。几个具体的改进方向，都是从日常使用里攒出来的。

标签要有受控词表

现在标签基本是自由填的，同一件事会出现大模型、LLM、语言模型三种写法。建议维护一份受控词表，允许自由标签，但要求至少挂一个受控词。否则再过半年，标签页会变成一堆只有一两条的孤岛。

版块与标签的职责要分开

版块回答“这是什么类型的帖子”，标签回答“讲的是什么东西”。现在两者有重叠，比如 AI 与大模型既是版块也常被当标签用，导致同一个入口有两个。

搜索需要支持按时间过滤

技术内容半衰期很短，两年前的最佳实践现在可能是坑。默认排序建议给一个近半年优先的选项，而不是纯按相关度。

列表页可以显示相对时间

三天前比完整时间戳更容易判断新鲜度，尤其是浏览列表时。

一个低成本改进

给每篇帖子加一个相关阅读，按标签重合度取三篇。实现成本不高，对减少重复提问很有效。

最后

搜索的召回比排序更重要。先保证能搜到，再谈排得准不准。现在有些帖子因为标题里没有关键词，用文中提到的技术名搜不到，这类问题优先解决。

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受控词表这个建议该早点做。我们站现在搜大模型和 LLM 出来的结果完全不一样，同一类内容被拆成好几堆，读者根本找不全，运营也没法统计哪些话题热。

受控词表这个方向我投赞成票。我们内部知识库也走过自由标签的坑，半年就变成一堆只挂一两条的孤岛。补充一点：受控词最好做成可检索的下拉而不是纯文本，否则大家还是会随手填同义词。另外近半年优先排序能否做成用户可切换，而不是强制覆盖相关度？老帖长尾价值也不小。