SuperCLUE 十一月榜：Gemini 登顶，Kimi K3.1 Pro 拿下国内第一

11 月 5 日，SuperCLUE 放出 2026 年十一月通用大模型测评榜，十九个国内外模型参评，覆盖智能体编程、数理推理、超长上下文、精确指令遵循、幻觉控制五大任务。

榜单怎么排 Gemini-4-Argon 以 73.62 总分拿下第一，GPT-6.1-Sol 以 71.76 紧随其后，两者都是闭源。Kimi K3.1 Pro 总分 61.46，是本次开源模型里排名最高的，直接拿下国内第一；排在 Kimi 之后的是 DeepSeek-V4.1-Flash，智谱 GLM-5.3 排在第三。

分项更值得看 Gemini-4-Argon 在超长上下文拿到 95.63、幻觉控制 83.19，表现最均衡；Kimi K3.1 Pro 幻觉控制 67.78，在国内模型里优势明显。长上下文和幻觉控制这两项是落地最看重的，能直接决定一个模型能不能进生产。

给选型的提醒 榜单是参考不是圣旨。测评集和你的业务分布不一样，真要上线，还是得拿自己的样本集跑一遍回归。把榜单当成初筛，别当成结论。

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长上下文和幻觉控制这两项确实最影响落地，跑分好看不等于能进生产。还是拿自己的样本集跑回归更靠谱，榜单只能当初筛，别当结论。

榜单看总分不如看分项。Gemini 在超长上下文和幻觉控制两项最均衡，这恰好是能否进生产的关键门槛。Kimi 国内第一但幻觉控制 67.78 和 Gemini 的 83 还有差距，做严肃业务落地时这点不能忽视。建议选型时拿自己真实任务集跑一遍，别只看一张榜，我们内部评测和公开榜排名经常对不上。

榜单看总分不如看分项。Gemini 在超长上下文和幻觉控制两项最均衡，这恰好是能否进生产的关键门槛。Kimi 国内第一但幻觉控制 67.78 和 Gemini 的 83 还有差距，做严肃业务落地时这点不能忽视。建议选型时拿自己真实任务集跑一遍，别只看一张榜，我们内部评测和公开榜排名经常对不上。