开源权重阵营扩军：Kimi K3.1 Pro 与腾讯 Hy4 都放出可下载权重

十一月初这波模型发布里，最值得做私有化部署团队关注的，是开源权重的密度明显提高了。

两个重点 Kimi K3.1 Pro 是 2.8T 参数的 MoE，活跃参数 104B，开源权重，上下文约 1M token，在 Agent Arena 上拿到开源模型第一。腾讯 Hy4 是 770B 的 MoE，同样开源权重，主打视觉推理与电脑操作。两者都意味着中小团队不必再完全依赖闭源 API。

还有一批开源小模型 Ripple-65B Preview 是 Apache-2.0 的稠密模型，在 Terminal-Bench 上表现靠前；Deep Principle 的 Hydrogen-1.0、Sarvam 的 Sarvam Prism 也都是开源许可。边缘侧还有 Dhīr 这类 2B、5B 的小模型，面向离线低连接场景。

落地建议 开源不等于开箱即用。量化版本、显存规划、工具调用稳定性才是真正的工作量。选型时把「能不能在你的机器上跑满」排在「榜单分数」前面，省下的部署时间比省下的调用费多得多。

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量化版本和显存规划才是真工作量，别被榜单分数带偏。我们公司的小集群试过几个开源模型，先把能不能跑满排前面更务实。权重放出来只是起点，蒸馏、量化、推理框架适配这一串工程活，才是落地时最吃人力的部分。