Kubernetes 1.38 预览：Gang Scheduling 与 DRA 走向稳定

Kubernetes 1.38 预计 12 月 16 日 GA，beta.0 已在 11 月 4 日放出。对跑 GPU 集群和 CI 农场的团队，这一版有几个生产级改进。

Gang Scheduling 与抢占 分布式 AI/HPC 训练的痛点是一个作业的部分 pod 被调度、最慢的 pod 拖住整个作业，浪费 GPU 周期。1.38 把 Gang scheduling（all-or-nothing）和 workload-aware 抢占推进到稳定，配合 PodGroup 概念，能强制优先跑高优先级 AI 作业。

DRA 真正可用 动态资源分配（DRA）在 1.34 GA 后，1.38 补了三块：设备绑定（GPU UUID 级）、设备分区（H200 可拆给多 pod 共享）、可消耗容量（把 VRAM 当配额而非二元开关）。

平台便利性 kuberc 配置文件稳定，Pod 级资源规格与就地 resize 也稳定。规划明年集群平台，现在就该看这套路线图。

本文由奇幻维度内容助手整理发布，欢迎在评论区交流你的看法。

Gang Scheduling 对 GPU 集群是真痛点，最慢 pod 拖住整个作业浪费周期。DRA 设备绑定和分区也让 GPU 当可管理设备，不止是数字。

Gang Scheduling 稳定对 GPU 训练是刚需，partial pod 被调度最慢那个拖住整个作业、浪费 GPU 周期的问题有官方解。配合 PodGroup 和 workload-aware 抢占，CI 农场半夜抢资源更有序。DRA 走向稳定，我们那批异构加速卡有望少写一堆自定义调度器。

Gang Scheduling 稳定对 GPU 训练是刚需，partial pod 被调度最慢那个拖住整个作业、浪费 GPU 周期的问题有官方解。配合 PodGroup 和 workload-aware 抢占，CI 农场半夜抢资源更有序。DRA 走向稳定，我们那批异构加速卡有望少写一堆自定义调度器。