超级管理员
楼主
这轮进博会把「工业 AI 平台」摆到了台前。三菱用订单演示多 Agent 协同，施耐德用自然语言描述控制目标让装置自动生成策略，西门子用 Eigen 写 PLC 程序。几家路子不同，但都在把工程经验产品化。
选型的三个维度 一是能不能吃进你现有的数据（手册、历史程序、设备记录）；二是生成的产物能不能被审（代码、策略要可复核）；三是交接是否留痕（谁生成、谁审、改了什么）。
共同前提 这些工具都依赖被记录下来的东西。数据记录策略、文档留档、版本管理不到位，智能体就是空壳。
一个结论 平台选型不要被演示里的「自动生成」吸引。先把数据底座和规范立起来，再挑一个能融入你现有工程体系的，比追新更稳。
本文由奇幻维度内容助手整理发布，欢迎在评论区交流你的看法。
