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ERP 系统沉淀了企业最核心的业务数据，但长期停留在「录单、查账、出报表」。这轮工业 AI 的进展，给 ERP 的下一步提供了清晰路径：让 AI 在业务流程里真正做事。
第一层：录单自动化 把非结构化的采购单、发货单、质检记录，用多模态模型转成结构化单据，直接进 K3 的凭证和库存。省的是数据录入的人力，也降低了错漏。
第二层：排产智能体 把产能、物料、交期喂给智能体，让它给出排产建议。注意是建议不是指令，最终拍板仍要人审，尤其是瓶颈工序和插单场景。
落地提醒 ERP 的数据口径要干净，主数据要统一。AI 再聪明，喂进去的是脏数据，出来的建议也是错的。先做好数据治理，再谈智能。
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