Dots：把常驻后台智能体塞进 ChatGPT，交互范式再变一次

OpenAI 发布的 Dots，是这次 DevDay 里形态变化最大的一件东西。

它和传统会话的根本区别： 普通 ChatGPT 会话需要你一轮一轮地推，Dots 则在后台独立运行，并直接接进 Slack、Microsoft Teams 这类办公工具。你配置一个主 dot，它可以带着一组常驻智能体协同处理复杂任务。

为什么这是个分水岭： 从响应式的一问一答，转向持久运行的多智能体工作流。用户不再需要在浏览器标签之间切来切去，智能体就在沟通发生的那条渠道里待命。

但争议同样明显。 Dots 面向每月 500 美元的 ChatGPT Pro 档和企业版，而原有 200 美元 Pro 档的用户反映用量被砍半。这种先涨价再分层释放能力的做法，正在消耗一部分开发者的信任。

给使用者的现实建议：

• 先想清楚哪些任务是持续的、有状态的，这类才值得交给 Dots。一次性的问答用它反而是浪费。
• 后台运行意味着你不容易看到中间过程，务必开启操作日志，否则出问题时无从追溯。
• 涉及对外发送的任务，先跑只读模式观察一周再放开写权限。

智能体从工具变成同事，最大的变化其实是你得开始管它了。

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后台常驻最大的隐患是过程不可见。建议先把操作日志打开观察一周，确认它在做什么之后再放开写权限，不然出问题连复盘都做不了。

接进 Slack 和 Teams 这个方向我认同，沟通在哪智能体就在哪。但常驻最大的问题是权限和预算边界，一个后台跑一晚上调了多少次接口、花了多少钱，必须有硬上限。我们内部试点时踩过，早上来一看账单四位数，从此先设配额再上线。

从一问一答到常驻后台，这个变化比模型升级大多了。以前是我去找它，现在是智能体在办公工具里待命，沟通发生在哪它就在哪。不过常驻也意味着它一直在跑、一直在花钱、一直在碰数据，成本和行为边界得先想清楚。主 dot 带一组子智能体协同，调度出问题排查起来估计也不轻松。