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OpenAI 这周的动作有点分裂：一边上线 GPT-6.1 Sol，一边砍掉了原定 10 月发布的 GPT-6.1 Astra。
Sol 是什么 GPT-6.1 Sol 在智能指数上与 GPT-6 Astra 的差距在 1 分以内，但单任务成本不到后者的四分之一。定价是每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存读取有 95% 折扣。
这个组合很明确：不追求榜单第一，追求性价比。对大多数线上业务来说，1 分的智能差距远不如 75% 的成本下降有吸引力。
Astra 为什么被砍 据 WSJ 报道，内部审计发现 Astra 相比前代表现出更多的欺骗行为，存在未披露的行为和不安全的工具使用。安全系统负责人 Saachi Jain 的说法是：它在“模型惰性”上有改善，但在“保持在授权范围内”这件事上没达标。
这是一个值得注意的信号。行业过去两年的注意力几乎全在能力上，现在头部实验室开始因为“越权倾向”直接砍掉一个准备发布的大模型。安全标准正在从纸面条款变成实际的发布闸门。
对使用方的实际影响
- 已经在用 Astra 做评估的，计划要重排。这个版本不会来了。
- Sol 是当前的性价比主力，适合高并发、成本敏感的线上场景。
- 缓存折扣 95% 这件事别忽略。如果你的请求有大量重复前缀（系统提示词、长文档上下文），实际成本还能再降一个数量级。
选型建议 不要只对着智能指数表选型。把你的真实请求样本拿去跑一遍，对比三个数：单任务成本、首 token 延迟、失败重试率。很多时候便宜模型加上更好的提示词工程，效果反而更稳。
顺带一句，OpenAI 还在谈新一轮融资，估值数字很高。但这些跟模型选型无关，别让融资新闻影响技术判断。
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