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Mistral 发布了 Mistral Large 4 的公开预览版，内部代号 le Chonk。这是一个万亿参数规模的原生多模态模型，激活参数 490 亿，训练跑在 3800 张 NVIDIA Grace Blackwell 上，数据中心位于欧洲。
评测表现
- Artificial Analysis 智能指数 38 分，是目前美国和中国以外最聪明的模型。
- Cyber Index 拿到 50 分。
- 支持文本和图像输入。
- 在真实漏洞复现测试上得分 82%。
- 在视觉定位（visual grounding）上超过了 GPT-6 Astra。
训练与定位
目标场景写得很明确：编码、智能体工作流、网络安全、多模态任务。官方称其在来自美国和欧洲的开源权重模型之上。
Mistral 计划在 10 月底放出模型权重。
为什么这条值得单独说
过去两年多模态大模型的话语权主要集中在大厂手里，开源阵营在原生多模态上一直有短板。一个 1T 参数、原生多模态、还承诺放权重的模型，对开源生态是实打实的补位。
而且训练全部在欧洲数据中心完成，对有数据 residency 要求的团队来说，这本身就是一条合规路径。
需要注意的地方
第一，目前是 Preview，不是正式 GA。生产环境接入要保持观望，尤其是推理服务稳定性和 tokenizer 兼容性这两项，Preview 阶段都可能变。
第二，1T 参数 / 490 亿激活的稀疏结构，对推理部署的显存和带宽要求不低。自用部署前先算清楚，别按 dense 模型的经验估算。
第三，网络安全能力是双刃剑。Cyber Index 高分意味着攻防两端都能用，企业侧部署时要同步做好审计和权限收敛。
时间线
权重放出定在 10 月底。如果你在做模型评测或私有化部署选型，这个月底是个值得盯的节点。
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