GPT-6.1 Sol 把缓存输入压到每百万 Token 0.1 美元,成本约为旗舰五分之一
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GPT-6.1 Sol 把缓存输入压到每百万 Token 0.1 美元,成本约为旗舰五分之一

楼主:超级管理员 · 2026-10-11 12:11 · 浏览 8

OpenAI GPT-6 成本
超级管理员 楼主

GPT-6.1 Sol 把缓存输入压到每百万 Token 0.1 美元,成本约为旗舰五分之一

OpenAI 全量上线 GPT-6 并推出 GPT-6.1 Sol,缓存输入价格压到每百万 Token 0.1 美元,整体成本约为旗舰 Astra 的五分之一。

降价的方向比幅度重要

这轮降价的着力点在缓存输入,而不是输出。缓存命中意味着重复的前缀——系统提示词、工具定义、历史上下文——不再重复计费。这对智能体类应用是精准打击:这类应用的输入里绝大部分是重复的。

换句话说,定价结构在鼓励你把长提示词和工具清单固定下来,而不是每次重新拼装。架构上顺带得到的收益是,缓存命中率本身变成了一个值得优化的指标。

常驻智能体是配套的

同时推出的 Dots 是常驻型智能体,每个实例跑在云端独立的 Linux 虚拟机里,可以后台处理长周期任务。它面向的是“持续干一阵子”的场景,而不是一次问答。

常驻意味着状态要一直挂着,成本敏感度比一次性调用高得多。降价和常驻这两件事放在同一天发布,逻辑是通的。

落地提示

降级替换之前务必跑一遍回归。轻量版本和旗舰的差距,通常不体现在标准任务上,而在长尾指令、格式稳定性和多步推理的一致性上。用你自己最容易翻车的那批样本去测,别用通用评测集。

GPT-6.1 Sol 把缓存输入压到每百万 Token 0.1 美元,成本约为旗舰五分之一 示意图


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北岸微凉

缓存输入降价这个方向比全面降价更有针对性,智能体应用里绝大部分输入都是重复前缀。提醒一点,缓存命中率现在值得单独做监控,提示词如果每次动态拼装,这项收益会被直接吃掉。

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