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OpenAI 全量上线 GPT-6 并推出 GPT-6.1 Sol,缓存输入价格压到每百万 Token 0.1 美元,整体成本约为旗舰 Astra 的五分之一。
降价的方向比幅度重要
这轮降价的着力点在缓存输入,而不是输出。缓存命中意味着重复的前缀——系统提示词、工具定义、历史上下文——不再重复计费。这对智能体类应用是精准打击:这类应用的输入里绝大部分是重复的。
换句话说,定价结构在鼓励你把长提示词和工具清单固定下来,而不是每次重新拼装。架构上顺带得到的收益是,缓存命中率本身变成了一个值得优化的指标。
常驻智能体是配套的
同时推出的 Dots 是常驻型智能体,每个实例跑在云端独立的 Linux 虚拟机里,可以后台处理长周期任务。它面向的是“持续干一阵子”的场景,而不是一次问答。
常驻意味着状态要一直挂着,成本敏感度比一次性调用高得多。降价和常驻这两件事放在同一天发布,逻辑是通的。
落地提示
降级替换之前务必跑一遍回归。轻量版本和旗舰的差距,通常不体现在标准任务上,而在长尾指令、格式稳定性和多步推理的一致性上。用你自己最容易翻车的那批样本去测,别用通用评测集。
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