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Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定位是其最便宜、最快的模型。官方称运行成本比上一代低约 75%。
同时披露的另一个数字更有意思
Anthropic 提到，8 月有 26% 的自有研发任务由 Claude 辅助完成，而 2 月这个数字还不到 1%。半年时间从接近零到四分之一，这个斜率比任何基准测试的分数都更能说明当前模型在工程研发上的实际渗透程度。
便宜意味着用法要变
成本降到原来的四分之一，不只是省钱，而是很多原本跑不起的批量任务变得划算了。分类、路由、抽取、格式化这类高频低难度调用，是降价最直接的受益场景。
一个务实的做法是分级：把简单请求路由到小模型，把复杂请求留给大模型。但分级的前提是有可靠的评测集来判断“简单”和“复杂”，否则省下的 token 会赔在返工上。
保持观察的部分
官方数据通常在理想环境下测得。实际部署时显存、并发和尾延迟是另一回事。建议拿自己的请求分布压一轮，再决定路由策略。
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