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JetBrains 发布 Mellum2.1，定位是在自己硬件上跑的编码智能体模型。它是 6 月开源的 12B MoE 模型的下一代，总参数 120 亿，激活参数 25 亿，Apache 2.0 许可。
架构没变，变的是后训练
按官方说法，架构与 Mellum2 相同，主要变化在预训练之后的阶段：以强化学习为主，使用了数千个环境里数百万次沙箱运行。
结果是模型能够探索代码库、编辑文件并检查自己的改动——这正是 Mellum2 做得不够好的地方。
性能数据（公司自述）
JetBrains 用同一套评测设置对比了 Mellum2 和同规模的两个开源模型 Qwen3.5-9B、Gemma 4 E4B，称最大的提升在智能体编码上。
速度方面，官方称高负载下 Mellum2.1 服务的 token 数接近 Qwen3.5-9B 的两倍，多 token 预测（MTP）让单次请求快约 1.6 倍。
目前能拿到什么
权重已在 Hugging Face 上。GGUF 格式（llama.cpp、Ollama、LM Studio）和 vLLM 的 MTP 组件官方称即将发布，尚未放出。
提示
自述数据无独立验证。急着用的话，权重已经可以拉下来自己跑一轮对照测试。
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