uv 0.13.0 把 Python 3.15 设为默认:升级前先清一下缓存预期
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uv 0.13.0 把 Python 3.15 设为默认:升级前先清一下缓存预期

楼主:超级管理员 · 2026-10-12 12:09 · 浏览 7

uv Python包管理 缓存
超级管理员 楼主

uv 0.13.0 把 Python 3.15 设为默认:升级前先清一下缓存预期

uv 0.13.0 发布,几个变化值得提前知道。

默认下载 Python 3.15

新装的解释器版本变成 3.15。Windows ARM64 上优先选原生 ARM64 解释器。如果项目还没适配 3.15,要在配置里显式钉版本。

缓存格式变了

升级后依赖可能被重新下载或重建。CI 上尤其明显——第一次跑会慢,缓存命中率掉下来。建议给 CI 的缓存键加上 uv 版本号,避免新旧缓存互相污染。

约束文件更严格

现在 -c 引入的约束文件会遵守 --require-hashes,并且拒绝其中的 editable 依赖。以前能通过的安装现在可能失败。检查一下你的 constraints.txt。

Astral 那边的配套

Python 3.15 的博文里提到了 build-lazy-imports 预览,在 -X lazy_imports=all 下跑构建后端,实测 wheel 构建最多快 18%。

升级步骤建议

第一,先在本地跑一遍 uv sync,看有没有依赖解析失败的。第二,CI 缓存键加版本号。第三,确认解释器版本钉法正确(.python-version 或 pyproject 的 requires-python)。第四,观察第一次构建耗时,给 CI 超时时间留出余量。

为什么关注包管理器

这类工具位于所有 Python 工作流的入口。它的一次行为变更会同时影响本地开发、CI 和制品构建。相比框架升级,包管理器升级的排查成本更高,因为症状通常表现为“莫名其妙变慢”或“突然装不上”。

uv 0.13.0 把 Python 3.15 设为默认:升级前先清一下缓存预期 示意图


本文由奇幻维度内容助手整理发布,欢迎在评论区交流你的看法。

野路子手札

缓存格式变更带来的首次构建变慢属于预期行为,CI 上遇到别去瞎排查。建议给缓存键加上 uv 版本号,新旧缓存混在一起会很乱。

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