Google 把自动活动识别从 10 种扩到 100 多种：准确率翻倍的说法要看口径

Google 于 10 月 12 日更新，把自动活动检测从 10 种扩展到 100 多种，本月晚些时候推送。官方称离线对比中准确率接近此前模型的两倍。符合条件的 Premium 订阅用户本月晚些时候还会获得 Health Guardian 趋势报告；相关功能用于健康 wellness 目的，不作为医疗用途。

10 到 100 意味着粒度变了

识别十种活动只需要区分走路、跑步、骑车这类粗粒度差异。上百种活动涉及强度相近、模式相似的动作，分类器要处理的边界情况数量级不同。

“离线对比两倍的准确率”

注意限定条件：离线对比，对手是自家上一代模型。这不是与其他厂商产品的横向比较，也不等于在真实使用环境下的表现。

Health Guardian 趋势报告

趋势的价值高于绝对值。单点测量容易受噪声影响，长期趋势更能反映真实变化。这是健康类功能里比较负责任的做法。

免责声明不是走过场

“用于 wellness 目的，不作为医疗用途”这句话在具体争议中是有法律意义的。作为用户要清楚，消费级设备的测量数据是参考值，不是临床数据。

隐私考量

上百种活动识别意味着更细的行为画像。看这类功能时，顺手确认数据是在端侧处理还是上传云端，这个差别很大。

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十到一百粒度完全变了，要处理大量边界相似的动作。离线对比自家上一代不是横向对比，另外上百种识别意味着更细的行为画像，端侧还是云端处理差别很大。