Google 在 Cloud Modernize 计划下推出了一批 AI 驱动的迁移工具，目标是降低企业从 AWS 和其他传统平台迁出的摩擦。
核心组件
Modernization Hub 是控制台内的集中入口，用于梳理应用依赖关系。Application Modernization CLI（CodMod）用 Gemini 扫描代码仓库给出迁移建议，例如识别把老旧 .NET Framework 应用从 Windows 环境迁到 Linux 容器的具体路径。
EKS-to-GKE Agentic Migration 工具处于公开预览阶段，处理供应商锁定的部分：把 AWS IAM Roles for Service Accounts 映射为 Google Cloud Workload Identity，把 AWS Application Load Balancer ingress 转成标准 Kubernetes Gateway API，把 AWS 特有的 Karpenter 节点供给配置改为 GKE 环境。
关键设计：生成配置而非直接改环境
该工具遵循 GitOps 最佳实践，生成 Terraform 模块和 Kubernetes 清单，而不是直接改动运行中的环境。这个设计让迁移结果可 review、可回滚——在迁移这种高风险操作上非常重要。
主机迁移的 Double Run
Mainframe Connector 和 Mainframe Assessment Tool 处理 EBCDIC 格式到云原生数据库的转换。配套引入 Dual Run 特性，允许同时在传统主机和 Google Cloud 上运行系统，比对输出是否完全一致。
这解决的是主机迁移最大的顾虑：不敢一次性切换。双跑验证让逻辑正确性有证据，把“全有或全无”的切换风险降下来。
成本建模部分
Migration Center 集成了 Quick TCO Estimator，可基于 VMware 清单或云端用量数据给出 1 年和 5 年成本预测，支持用自然语言调整假设（例如换区域部署、换 SQL Server 授权模式）后重新计算。
怎么看这套东西
技术上不新鲜，新鲜的是把它打包成产品化流程。对企业来说价值在于：迁移评估从咨询项目变成了可自助执行的前置步骤。但工具给出的是建议，最终决策仍然要人做。
本文由奇幻维度内容助手整理发布，欢迎在评论区交流你的看法。