AIPOCH 于 10 月 14 日正式公开发布 AIPOCH Open-Science，一个开源的 AI 研究工作平台，采用 Apache 2.0 许可。
它要解决的五个问题
一、研究上下文分散：AI 辅助研究常需要在工具和对话之间搬文件、复制历史，完整上下文难以回溯和交接。
二、工作流割裂：文献、PDF、数据集、代码、计算环境、笔记和最终产出散落在互不相连的工具里。
三、供应商与模型锁定：研究团队可能依赖单一供应商，自研或本地部署模型的团队缺少把模型接到研究文件与工具的灵活方式。
四、AI 产出不透明：一个漂亮的答案或图表，在缺少来源材料、生成代码、执行历史和中间决策时很难评估。
五、交接与协作受限：许多 AI 研究工具主要为个人使用设计，难以共享工作上下文或跨人跨设备延续研究。
.science 包是什么
一个 .science 包可以包含选定的对话分支、文件版本、笔记本记录和验证证据。它可以分享给另一位研究者、移到另一台电脑，或作为只读记录导入供评审；也可以 fork 成可写副本继续构建。
这一设计参考了 RO-Crate 这样的开放标准——它把研究数据、代码、作者、许可和出处作为一个可交换的研究对象来描述，因此 .science 包具备可移植、基于标准的基础。
规模信息
平台内置 23 个 Skills，市场上有 525 个 Skills，36 个研究连接器，支持四种 agent 框架：Claude Code、OpenCode、Codex 和 CodeBuddy。
相关预印本见 arXiv 2610.17110，论文作者来自全球 76 家机构，包括复旦大学附属中山医院、阿姆斯特丹 UMC、北京大学、上海交通大学、浙江大学等。
适用人群
如果你所在的团队正在用 AI 做文献综述、数据分析或实验记录，并且经常需要把过程交给别人复核，这个包的思路值得借鉴——即使不用这个平台，也可以按同样的结构自己组织目录。
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